SISTEMA DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DEL HABLA

Resumen

Los primeros intentos de desarrollo de sistemas de ASR (Answer Speech Recognition), datan de los años 50. Estos primeros trabajos abordaban el reconocimiento de un vocabulario reducido, del orden de 10 palabras, emitidas por un único locutor. La década de los 60 marca el inicio de tres proyectos que han tenido gran repercusión en el área. Estos proyectos fueron desarrollados por Martin (RCA Labs.), en el campo de la normalización de la voz; Vintsyuck (URSS), en métodos de programación dinámica, y Reddy (CMU), quien introdujo la Inteligencia Artificial en la Interacción Ordenador/Persona.
El reconocimiento de la voz mediante diversas técnicas tales como cadenas ocultas de Markov y Redes Neuronales es tema de investigación constante, obteniendo resultados de distinta performance según el método elegido. En el presente artículo se comentan los resultados de una experiencia en reconocimiento de voz de un individuo, tomando como patrones a ser reconocidos las cifras decimales (0- 9), y utilizando como método una red neuronal de Kohonen. Luego de una fase de entrenamiento y sintonización, produce con solo cien neuronas un aceptable resultado de reconocimiento (65%).