IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS DE COMPUTACIÓN CUÁNTICA Y REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES PARA EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

Autores/as

  • Helmer Fellman Mendoza Jurado

Palabras clave:

Qubit, Entrelazamiento, Superposición, , Circuito cuántico, Compuerta cuántica

Resumen

La presente investigación busca resolver una necesidad emergente del concepto de Inteligencia Artificial Cuántica, siendo que principalmente busca establecer distintos métodos y modelos de operación basado en algoritmos de la computadora cuántica. El conjunto de algoritmos cuánticos implementados en este proceso de investigación permiten procesar una imagen clásica en un estado cuántico, esto fundamentalmente para poder seleccionar límites y
permitir la conversión de una imagen en una escala de monocromática binaria, tal cual expresa la lógica y metodología de una red neuronal convolucional
(CNN), lo cual permite establecer distintas posibilidades que se fundamentan en la teoría de la información cuántica de interpretación de problemas clásicos de las Ciencias Computacionales, por tanto, el objetivo del presente trabajo es implementar un conjunto de algoritmos cuánticos que permita resolver el problema de reconocimiento de imágenes utilizando métodos y características de la computación cuántica, evaluando la correcta implementación algoritmos de reconocimiento de patrones existentes y creando un modelo de reconocimiento efectivo utilizando las características y métodos de la computación cuántica. La relevancia de esta investigación radica en el modelado matemático y la implementación de un conjunto de notebooks de algoritmos cuánticos para resolver varios de los problemas clásicos. La novedad científica de esta área se expresa principalmente en la constante actualización y adición del campo de la investigación cuántica en una serie de áreas, y la simulación por computadora de los fenómenos y características de la física cuántica no está, suficientemente investigada en el mundo. Actualmente, en muchos países, se está llevando a cabo una investigación intensiva sobre el desarrollo y la creación de computadoras cuánticas y su software, por tanto, el presente artículo representa rigurosamente algunos resultados teóricos y prácticos en el campo de la computación cuántica y su modelo matemático.

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Publicado

2022-12-30

Cómo citar

Mendoza Jurado , H. F. . (2022). IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS DE COMPUTACIÓN CUÁNTICA Y REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES PARA EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES. Ventana Científica, 12(20), 42-49. Recuperado a partir de https://dicyt.uajms.edu.bo/revistas/index.php/ventana-cientifica/article/view/1533