MODELOS MATEMÁTICOS GENERALES PARA LA PREDICCIÓN DEL CBR (CALIFORNIA BEARING RATIO) EN LOS SUELOS BOLIVIANOS

Resumen

Los ingenieros, a menudo, debemos predecir o estimar algunas propiedades de los suelos cuando hay poca o ninguna información proveniente de ensayos   de   laboratorio.   Entonces,   se   plantean las siguientes preguntas: ¿Cuáles son las leyes de variación de la capacidad portante de los suelos bolivianos, expresadas en términos del CBR, en función de otra u otras variables, cuya determinación es más simple?; ¿Cómo se expresan esas leyes en términos  de  modelos  matemáticos  y  cuál  es  el grado de correlación entre las diferentes variables?; ¿Cómo estimar la capacidad portante de los suelos bolivianos (expresada en términos del CBR) sin recurrir a ensayos de laboratorio, conociendo otra u otras propiedades, cuya determinación es más simple y toma mucho menos tiempo?; ¿Qué implicaciones tienen los modelos citados en los proyectos y obras pertenecientes al campo de la ingeniería de vial?

En consecuencia, en este trabajo de investigación, se determinan las leyes de variación de la capacidad portante de los suelos, expresada en términos del CBR y representadas por relaciones matemáticas con otras variables geotécnicas, con referencia particular a los suelos de las diferentes “provincias fisiográficas” de Bolivia, se formulan modelos matemáticos, en términos de ecuaciones, que permitan estimar el CBR sin recurrir a ensayos de laboratorio, conociendo otra u otras variables, cuya determinación es más simple y/o  más  rápida  y  se  establecen  las  implicaciones y/o utilidad que tienen los modelos citados en el contexto de la práctica, cuando se diseña estructuras de pavimentos con valores del CBR predichos con los modelos, en comparación con los diseños usando valores del CBR de laboratorio.

Como metodologías científicas generales, se usan los métodos inductivo y deductivo y, como métodos específicos,   el   análisis   multivariado,   expresado como regresión múltiple. Al final, se formulan las conclusiones y recomendaciones respectivas.